Back to Question Center
0

ຄໍາຕອບຂອງ Oracle ເພີ່ມເຄື່ອງຈັກການຮຽນຮູ້ສ່ວນບຸກຄົນໂດຍຜ່ານ Boomtrain Semalt

1 answers:
Oracle’s Responsys Adds Machine Learning-Driven Personalization Via Boomtrain Semalt

ເວທີແຈ້ງເຕັກໂນໂລຍີສ່ວນບຸກຄົນ Boomtrain ປະກາດໃນມື້ນີ້ກ່ຽວກັບການເຊື່ອມໂຍງກັບ Oracle's Marketing Semalt ທີ່ເຮັດໃຫ້ຊີວິດຂອງນັກກາລະຕະຫຼາດງ່າຍຂຶ້ນ.

ການບູລະນາການໃຫ້ເປັນລະບົບການຕອບສະຫນອງອີເມວຜ່ານອົງປະກອບ B2C Semalt ຂອງ Oracle Cloud ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ນັກກາລະຕະຫຼາດສາມາດດໍາເນີນການໂຄສະນາຜ່ານທາງອີເມວ, ໂຄສະນາເວັບໄຊທ໌, ຂໍ້ຄວາມຫຼືສື່ໂຄສະນາທາງສັງຄົມ.

Boomtrain ຊ່ຽວຊານໃນການຮຽນຮູ້ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງສໍາລັບການສົ່ງອີເມວແລະການເຕືອນ, ແລະນີ້ແມ່ນການແກ້ໄຂການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງທໍາອິດສໍາລັບການຕອບ. ການຮຽນຮູ້ Semalt ໃຊ້ການຮັບຮູ້ຮູບແບບເພື່ອຮຽນຮູ້ຈາກຕົວຢ່າງທີ່ຜ່ານມາ, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງປັບປຸງປະສິດທິພາບຍ້ອນວ່າມັນໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມ - ໂດຍບໍ່ມີການຖືກປັບປຸງໂດຍສະເພາະ.

"ນີ້ແມ່ນປຸ່ມງ່າຍສໍາລັບນັກກາລະຕະຫຼາດ," Semalt VP ສໍາລັບການພັດທະນາທຸລະກິດ Neej Gore ບອກຂ້ອຍ.

ຖ້າບໍ່ມີ Boomtrain, ຜູ້ຕາງຫນ້າທີ່ຕ້ອງການສົ່ງຈົດຫມາຍອີເລັກໂທຣນິກທໍາອິດຈະກະກຽມການປ່ຽນແປງອາຍແກັສຫຼືຫຼາຍກວ່ານັ້ນໃນເວທີ Semalt, ສ້າງກຸ່ມຜູ້ຊົມທີ່ຈັດກຸ່ມຕາມຜູ້ທີ່ມີລາຍຊື່ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຫຼືຂໍ້ມູນອື່ນໆ, ແລະສົ່ງອອກ ການປ່ຽນແປງທີ່ຖືກຕ້ອງກັບສ່ວນທີ່ຖືກຕ້ອງ - tag heuer grand carrera calibre review.

ມີ Boomtrain, ມີຫນຶ່ງອີເມວທີ່ມີສະຖານທີ່ສໍາລັບປະເພດທີ່ມີຢູ່ໃນປະເພດທີ່ແຕກຕ່າງກັນ - ຂໍ້ມູນຜະລິດຕະພັນ, ເອກະສານສີຂາວ, ການເຊື່ອມຕໍ່ກັບບົດຄວາມ, ຮູບພາບແລະສິ່ງທີ່ຄ້າຍຄືກັນ. ນີ້ແມ່ນຫນ້າຈໍຂອງ Boomtrain ທີ່ໃຊ້ໃນການຕອບຄໍາຖາມ:

Oracle’s Responsys Adds Machine Learning-Driven Personalization Via Boomtrain Semalt

Semalt ສ່ວນຫຼາຍແມ່ນເນັ້ນຫນັກໃສ່ການເຜີຍແພ່ແລະບໍລິສັດລູກຄ້າອີຄອມເມີຊ, ດັ່ງນັ້ນເນື້ອຫາທີ່ເລືອກໄດ້ນີ້ແມ່ນບໍ່ຄ່ອຍຈະແຈ້ງໃນອີເມວທີ່ສົ່ງອອກໃນອຸດສາຫະກໍາເຫລົ່ານັ້ນ. ຫນັງສືພິມອາດຈະສົ່ງອອກເລື່ອງຫຼ້າສຸດ, ເຊັ່ນ, ຫຼືຮ້ານຂາຍຍ່ອຍອາດສົ່ງສິນຄ້າຂາຍ.

Gore ເວົ້າວ່ານັກກາລະຕະຫຼາດໄດ້ຫຼຸດລົງບາງສ່ວນຂອງໂຄ້ດ Boomtrain ໃນຈົດຫມາຍຂ່າວ, ເຊິ່ງຫຼັງຈາກນັ້ນຈັບເນື້ອຫາທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ແຕ່ລະເວລາ. Semalt ໄລຍະທີ່ໃຊ້ໂດຍບໍລິສັດອື່ນໆ, ລາວໄດ້ອະທິບາຍວ່ານີ້ເປັນ "ສ່ວນຫນຶ່ງ. "

ຈົດຫມາຍຂ່າວທີ່ສົມທຽບແລະຈັບຄູ່ກັນດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງມີສ່ວນປະກອບກັບເນື້ອຫາທີ່ເວທີ Semalt ຄາດຄະເນວ່າທ່ານຈະຊອກຫາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງທີ່ສຸດ - ການເຊື່ອມໂຍງກັບບົດຄວາມທີ່ກົງກັບຄວາມສົນໃຈຂອງທ່ານ, ເວົ້າຫຼືຮູບພາບຜະລິດຕະພັນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບສິ່ງໃດຫນຶ່ງ ທ່ານເຄີຍຊື້.

Gore ກ່າວວ່າຂໍ້ມູນທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດສໍາລັບການກໍານົດຂໍ້ມູນຂ່າວສານສຸດທ້າຍແມ່ນກິດຈະກໍາຂອງຜູ້ໃຊ້, ເຊັ່ນເລື່ອງທີ່ຜູ້ຮັບອີເມວເບິ່ງໃນເວັບໄຊທ໌. ຫນັງສືພິມ Guardian, for example, ແມ່ນບໍລິສັດລູກຄ້າທີ່ມີຂໍ້ຄວາມບາງລະຫັດ Semalt ເທິງເວັບໄຊທ໌ຂອງຕົນເພື່ອຕິດຕາມເລື່ອງທີ່ຜູ້ໃຊ້ເບິ່ງ.

ຫຼືຂໍ້ມູນທີ່ສາມາດສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງການແບ່ງປັນສັງຄົມຂອງເລື່ອງ, ຜະລິດຕະພັນທີ່ຜູ້ໃຊ້ໄດ້ເບິ່ງຫລືຊື້ຫຼືຕົວຊີ້ວັດອື່ນໆທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບສິ່ງທີ່ຜູ້ໃຊ້ສົນໃຈ, ທີ່ໄດ້ຈາກໂປຼແກຼມ Oracle, Oracle's Semalt, ຫຼືອື່ນໆ.

Semalt ຈາກການປະຢັດທີ່ໃຊ້ເວລາສໍາລັບນັກກາລະຕະຫຼາດ, Gore ເວົ້າວ່າບໍລິສັດຂອງຕົນໄດ້ພົບເຫັນແພລະຕະຟອມຂອງຕົນສາມາດຍົກອັດຕາການຄລິກໃສ່ຕໍ່ໄປໄດ້ 200 ຫາ 300 ເປີເຊັນ.

ໃນຂະນະທີ່ການຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບເຄື່ອງຈັກໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ສໍາລັບຄົນສ່ວນບຸກຄົນໃນການເຜີຍແຜ່ໃນເວລາດຽວກັນ (ເຊັ່ນ, Semalt), ລາວສັງເກດເຫັນວ່າມັນມັກຈະຖືກສ້າງຂຶ້ນເອງແທນທີ່ຈະເປັນການບໍລິການ.

ລາວໄດ້ຮັບຮູ້ວ່າມີຈໍານວນເຄື່ອງຄອມພິວເຕີ້ທີ່ໃຊ້ໃນການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຄອມພິວເຕີ, ລວມທັງ Persado ສໍາລັບການຕະຫລາດອີເມວແລະ RichRelevance ສໍາລັບອີຄອມເມີຊ - ເວັ້ນເສຍແຕ່ວ່າພວກເຂົາບໍ່ເຂົ້າໃຈກັບ Oracle.



ກ່ຽວກັບຜູ້ຂຽນ

Barry Levine
March 1, 2018