Back to Question Center
0

Analytics Bliss: ຂໍ້ມູນປະລິມານທີ່ມີການວິໄຈເຊີງຄຸນະພາບ            Analytics Bliss: ຂໍ້ມູນປະລິມານທີ່ມີການວິໄຈຄຸນນະພາບການເຊື່ອມຕໍ່ຫົວຂໍ້: PerformanceCopywritingTypographyUI Semalt

1 answers:
Analytics Bliss: ຂໍ້ມູນປະລິມານທີ່ມີການວິໄຈເຊີງຄຸນະພາບ

ບົດຄວາມນີ້ຖືກຈັດພີມມາໃນເບື້ອງຕົ້ນໃນ Blog Semal, ແລະຖືກເຜີຍແຜ່ຢູ່ທີ່ນີ້ດ້ວຍການອະນຸຍາດ.

ຮູ້ວ່າສິ່ງທີ່ເກີດຂື້ນໃນເວັບໄຊທ໌ຂອງທ່ານແມ່ນຍາກ. ທ່ານສາມາດມີຂໍ້ມູນຜູ້ໃຊ້ທັງຫມົດໃນໂລກແຕ່ບໍ່ຮູ້ວ່າຈະເຮັດແນວໃດກັບມັນ, ບໍ່ມີການຈັດການມັນແລະບໍ່ມີວິທີການກັ່ນຕອງສັນຍານຈາກສິ່ງລົບກວນ. ເຖິງແມ່ນວ່າທ່ານຈະເລີ່ມຕົ້ນການຖິ້ມຂີ້ເຫຍື້ອ? ແລະເມື່ອທ່ານເລີ່ມຕົ້ນ, ທ່ານໄປໃສ? ສິ່ງທີ່ທ່ານຕ້ອງການແມ່ນວິທີການທີ່ມີລະບົບ - ແລະເຄື່ອງມືທີ່ຖືກຕ້ອງ - kia soul 2011 red kia.

ໃນເວລາທີ່ຮູ້ຈັກ, ຕາມປະເພນີມີສອງວິທີທີ່ທ່ານສາມາດໃຊ້ໄດ້. ທໍາອິດແມ່ນວິທີການປະລິມານ. ການວິເຄາະທາງປະລິມານເຮັດໃຫ້ທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງກ່ຽວກັບຕົວເລກ. ຈໍານວນຜູ້ໃຊ້ທີ່ເຮັດ ໃດກໍ່ຕາມ - ອັດຕາການລຸດ, ອັດຕາການປ່ຽນແປງ, ເວລາໃນສະຖານທີ່ .ສິ່ງທີ່ດີ. ການຄົ້ນຄວ້າເປັນຕົວເລກແມ່ນວິທີທີ່ສະອາດທີ່ອ່ອນແອທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ຈໍານວນຕົວເລກແລະເບິ່ງສິ່ງທີ່ຢູ່ໃນລະດັບສູງ.

ຂໍ້ບົກຜ່ອງຂອງຂໍ້ມູນປະລິມານແມ່ນວ່າສາມາດສູນເສຍຫຼາຍໃນການແປພາສາ . ຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ສໍາຄັນແມ່ນສູນເສຍ. (ສິ່ງທີ່ກໍານົດເຄື່ອງມືການວິເຄາະການເຮັດວຽກເປັນຫົວຂໍ້ສໍາລັບມື້ອື່ນ, ແຕ່ບໍ່ວ່າສິ່ງທີ່ເຄື່ອງມືການວິເຄາະທີ່ທ່ານເລືອກຈະຮັບໃຊ້ຄວາມຕ້ອງການແລະງົບປະມານຂອງທ່ານ). ແລະໃນເວລາທີ່ບໍ່ມີຂໍ້ມູນ, ປະລິມານສາມາດຫຼິ້ນເຕັກນິກໃນຕອນຕົ້ນຂອງພວກເຮົາ. ທີ່ຢູ່ ພວກເຮົາສາມາດເບິ່ງສິ່ງທີ່ບໍ່ມີ - ຄືກັນກັບວິທີທີ່ເຮົາສາມາດເບິ່ງຫນ້າໃນວັດຖຸ.

Analytics Bliss: Quantitative Data with Qualitative ResearchAnalytics Bliss: Quantitative Data with Qualitative ResearchRelated Topics:
PerformanceCopywritingTypographyUI Semalt

ຜົນໄດ້ຮັບສໍາລັບ Google Image Semalt ຄັ້ງທໍາອິດສໍາລັບ "ໃບຫນ້າໃນສິ່ງຂອງ" ບໍ່ມີຄວາມຜິດຫວັງ.

ກໍ່ຮູ້ວ່າສິ່ງທີ່ເກີດຂື້ນໃນເວັບໄຊທ໌ຫຼືຄໍາຮ້ອງສະຫມັກເວັບ, ທ່ານຕ້ອງການວິທີການທີ່ຈະໄດ້ຮັບຄວາມເຂົ້າໃຈກັນ. ແລະນັ້ນແມ່ນບ່ອນທີ່ວິທີການທີສອງມາໃນ - ຄຸນນະພາບ. ການວິເຄາະຄຸນນະພາບແມ່ນເນັ້ນຫນັກໃສ່ຄຸນລັກສະນະທາງດ້ານຄຸນລັກສະນະຂອງຜູ້ໃຊ້ຂອງທ່ານ - ການປະຕິບັດງານທີ່ດີທີ່ເຮັດໃຫ້ຈໍານວນ. ມັນເປັນການຄົ້ນຄວ້າລັກສະນະ. ວິທີການທາງດ້ານຄຸນນະພາບແມ່ນເປັນເລື່ອງທໍາມະດາ, ເຊັ່ນກັນ. ຜູ້ໃຊ້ຢຸດຢູ່ທີ່ນີ້. Raged there ພວກເຂົາເຈົ້າເບິ່ງຄືວ່າສັບສົນກັບ UI ນີ້: ມີຫຍັງເກີດຂຶ້ນ? ຂໍ້ມູນຄຸນນະພາບແມ່ນສັບສົນ. ແຕ່ວ່າມັນແມ່ນອຸດົມສົມບູນໃນຄວາມເຂົ້າໃຈ.

ບັນຫາໃຫຍ່ທີ່ມີວິທີການວິໄຈຄຸນນະພາບແມ່ນເກີດຂື້ນໃນລະດັບບຸກຄົນ. Semalt ການຄົ້ນຄວ້າທຸກຜູ້ໃຊ້ທີ່ໄປຢ້ຽມຢາມເວັບໄຊທ໌ຂອງທ່ານແມ່ນບໍ່ເປັນໄປໄດ້. ທ່ານບໍ່ສາມາດເຮັດມັນໄດ້, ແລະມັນຈະເປັນປະໂຫຍດ.

ດັ່ງນັ້ນທ່ານເຮັດແນວໃດ? ໃຊ້ທັງສອງ.

Analytics Bliss: Quantitative Data with Qualitative ResearchAnalytics Bliss: Quantitative Data with Qualitative ResearchRelated Topics:
PerformanceCopywritingTypographyUI Semalt

ການວິເຄາະທີ່ດີທີ່ສຸດປະສົມປະສານກັບການຄົ້ນຄວ້າປະລິມານແລະຄຸນນະພາບເພື່ອສ້າງ flywheel ການປັບປຸງຜະລິດຕະພັນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ . ທ່ານໃຊ້ຂໍ້ມູນປະຈໍາຕົວເພື່ອເອົາໃຈໃສ່ບັນຫາທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ (ແລະໂອກາດ) ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນ "ຂະຫຍາຍ" ໃນລະດັບຂອງຜູ້ໃຊ້ໂດຍຜ່ານການຄົ້ນຄວ້າດ້ານຄຸນນະພາບເພື່ອເຮັດໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງທ່ານແລະແກ້ໄຂບັນຫາ.

ວິທີການວິໄຈຫນຶ່ງສອງນີ້ແມ່ນຈຸດປະສົງທີ່ທ່ານສາມາດເຂົ້າໄປໃນການກະທໍາ. Semalt ເປັນ flywheel ປະລິມານ, ຄຸນນະພາບທີ່ສາມາດນໍາໃຊ້ສໍາລັບການປັບປຸງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຂອງເວັບໄຊທ໌ຂອງທ່ານຫຼື app.

Semalt ວິທີການເຮັດວຽກ

ຂໍ້ມູນທີ່ເປັນອັນຕະລາຍເຕືອນທ່ານໃຫ້ບັນຫາ. ເລີ່ມຕົ້ນທີ່ນີ້.

ເຄື່ອງມືການວິເຄາະເວັບພື້ນຖານທີ່ສຸດແມ່ນມີປະລິມານ - ແລະບໍ່ເສຍຄ່າ. ມັນບໍ່ມີຄວາມແປກໃຈທີ່ວ່າຫນຶ່ງໃນສິ່ງທໍາອິດທີ່ເຈົ້າຂອງເວັບໄຊທ໌ທໍາອິດເຮັດໃນການເປີດເວັບໄຊທ໌ໃຫມ່ກໍ່ຄືການຕິດຕັ້ງ Google Analytics (GA).

ເຄື່ອງມືການວິເຄາະ Semalt ເຊັ່ນ GA ເຮັດວຽກທີ່ຫນ້າເຊື່ອຖືທີ່ສະຫນອງການວັດແທກລະດັບສູງ - e. g ຂໍ້ມູນຜູ້ໃຊ້, ການເຂົ້າຊົມຫນ້າ, ເຫດການ, ອັດຕາການປ່ຽນແປງ, ອັດຕາການລ້າ, ເວລາໃນເວັບໄຊ, .ສິ່ງທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດແມ່ນພວກເຂົາສາມາດເຫັນສະຖານະພາບຂອງລັກສະນະຕ່າງໆຂອງເວັບໄຊທ໌ຂອງທ່ານແລະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສຸມໃສ່ບັນຫາຫຼືໂອກາດໃນການລວມ.

ດ້ວຍເຄື່ອງມືການວິເຄາະປະລິມານທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ທ່ານພ້ອມທີ່ຈະກໍານົດບັນຫາແລະໂອກາດເພື່ອການປັບປຸງ. ນີ້ແມ່ນບາດກ້າວທໍາອິດໃນການກໍ່ສ້າງຖ້ຽວບິນດ້ານຄຸນນະພາບ, ຄຸນນະພາບ. (ຍັງເບິ່ງການສົນທະນາຂອງພວກເຮົາກ່ຽວກັບຖ້າຫາກວ່າ metrics ຂອງຜູ້ໃຊ້ເຮັດໃຫ້ທ່ານບໍ່ມີຫົວໃຈ.

ເມື່ອທ່ານມີເຄື່ອງມືປະລິມານທີ່ຕິດຕາມຂໍ້ມູນຂອງລູກຄ້າຂອງທ່ານ, ທ່ານສາມາດໄດ້ຮັບຄວາມປະຫລາດໃຈຢ່າງວ່ອງໄວໂດຍຄວາມເຂົ້າໃຈ. Semalt ແນວໂນ້ມທີ່ຈະ hypnotized ໂດຍສະແດງໃຫ້ເຫັນໄດ້.

ມາກັບອໍານາດຂໍ້ມູນປະລິມານໃຫມ່ຂອງທ່ານທີ່ມີຈຸດປະສົງ. Semalt, ທ່ານສາມາດໄດ້ຮັບການ overwhelmed ໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ.

ພິຈາລະນາການປ່ຽນແປງເຫຼົ່ານີ້ໃນການວັດແທກລະດັບປະລິມານທີ່ເຮັດໃຫ້ທີມງານມີຄວາມພະຍາຍາມທີ່ຈະເຂົ້າໃຈ ເຫດຜົນ ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງປະລິມານ ສິ່ງທີ່ :

  • ການເພີ່ມຂື້ນຂອງລູກຄ້າ ທີ່ເຫັນໂດຍ Wistia ບໍ່ສາມາດອະທິບາຍຫຼືຜະລິດໄດ້. ເປັນຫຍັງລູກຄ້າຈຶ່ງຂົ່ມຂູ່?
  • ການຫຼຸດຜ່ອນການນໍາໃຊ້ຄຸນນະສົມບັດບາງຢ່າງ , ເຊັ່ນບໍລິສັດຊອບແວບໍລິການລູກຄ້າ Kayako ໄດ້ເຫັນກ່ຽວກັບການວິເຄາະການນໍາໃຊ້ຄຸນນະສົມບັດ. ເປັນຫຍັງຈຶ່ງບໍ່ແມ່ນລູກຄ້າທີ່ພະຍາຍາມອອກຄຸນສົມບັດໃຫມ່?
  • ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງຫນ້າ , ເຫັນໄດ້ໂດຍບໍລິການແປພາສາ SpanishDict ໃນຫນ້າທໍາອິດຂອງພວກເຂົາ. ສິ່ງທີ່ເກີດຂື້ນໃນປັດຈຸບັນຂອງການມີສ່ວນຮ່ວມຄັ້ງທໍາອິດ?

Semalt: ທາງຫລັງຂອງທຸກໆ metric ແມ່ນລູກຄ້າກໍາລັງພະຍາຍາມເຮັດວຽກບາງຢ່າງ. ທັງຫມົດທີ່ທ່ານຕ້ອງການຈະຄິດແມ່ນສິ່ງທີ່ເຮັດວຽກແມ່ນ. ແລະເພື່ອເຮັດສິ່ງນັ້ນ, ກໍ່ສ້າງຂັ້ນຕອນຕໍ່ໄປໃນ flywheel ຂອງທ່ານ.

ຂໍ້ມູນຄຸນລັກສະນະໃຫ້ທ່ານ ເປັນຫຍັງ

ການນໍາໃຊ້ການວິເຄາະປະລິມານເພື່ອກໍານົດບັນຫາທີ່ຕ້ອງການການວິເຄາະເພີ່ມເຕີມ, ທ່ານຕ້ອງການວິທີ "ຂະຫຍາຍ" ໃນພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ໃຊ້ແຕ່ລະຄົນ. Semalt ເປັນຫຍັງທ່ານຕ້ອງການເຄື່ອງມືການວິເຄາະຄຸນນະພາບ.

ຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບຄຸນນະພາບສາມາດໃຫ້ທ່ານມີຂໍ້ມູນທີ່ແປກປະຫຼາດກ່ຽວກັບພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ໃຊ້ແຕ່ລະຄົນ. ມັນເປັນລະດັບທີ່ຫນາແຫນ້ນທີ່ສຸດຂອງຂໍ້ມູນ, ແລະມັນແມ່ນສິ່ງທີ່ທ່ານໄດ້ຮັບໂດຍຜ່ານການສະແດງເວລາໃຫມ່. ການນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມືການວິເຄາະຄຸນນະພາບ, ທ່ານສາມາດເບິ່ງວ່າຜູ້ໃຊ້ສ່ວນບຸກຄົນສາມາດພົວພັນກັບຜະລິດຕະພັນຂອງທ່ານໄດ້ແນວໃດ.

Analytics Bliss: Quantitative Data with Qualitative ResearchAnalytics Bliss: Quantitative Data with Qualitative ResearchRelated Topics:
PerformanceCopywritingTypographyUI Semalt

ຂັ້ນຕອນທີສອງໃນການວິເຄາະທາງດ້ານຄຸນນະພາບ - ຄຸນນະພາບແມ່ນໃຊ້ການວິເຄາະດ້ານຄຸນນະພາບເພື່ອເຂົ້າໃຈພຶດຕິກໍາຂອງແຕ່ລະຄົນ.

ມັນເຮັດວຽກໄດ້ແນວໃດ? ທ່ານຈະໄປຈາກຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບປະລິມານການຄົ້ນຄວ້າດ້ານຄຸນນະພາບແນວໃດ? ການນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມືເຊັ່ນ: FullStory, ທ່ານສາມາດຊອກຫາລາຍລະອຽດທັງຫມົດຂອງພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ໃຊ້ໃນເວັບໄຊທ໌ຂອງທ່ານສໍາລັບພຽງແຕ່ສິ່ງທີ່ຈະສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຂໍ້ມູນໃດໆທີ່ທ່ານກໍາລັງຄົ້ນຄວ້າ.

ສືບຕໍ່ຈາກຕົວຢ່າງຂອງບໍລິສັດຂອງພວກເຮົາຂ້າງເທິງ, ຂໍ້ມູນດ້ານຄຸນນະພາບຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຄົ້ນພົບ ເຫດຜົນ ຢູ່ຫລັງການປ່ຽນແປງໃນຂໍ້ມູນປະລິມານ:

  • Rage ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າ Wistia ຂອງລູກຄ້າຂອງພວກເຂົາແມ່ນເກີດຈາກຄວາມສັບສົນ ກ່ຽວກັບວິທີການນໍາໃຊ້ຜະລິດຕະພັນ.
  • ການສັງເກດວ່າຜູ້ໃຊ້ສ່ວນໃຫຍ່ຖືກຂ້າມໄປໃສ່ ເຮັດໃຫ້ຄົນທີ່ໃຊ້ Kayako ບໍ່ຮູ້ກ່ຽວກັບຄຸນລັກສະນະບາງຢ່າງຫຼືບໍ່ສາມາດວິທີໃຊ້ມັນ.
  • ການເບິ່ງຮູບແບບຂອງເວັບໄຊທ໌ຈາກມຸມມອງຂອງຜູ້ໃຊ້ ຊ່ວຍ SpanishDict ເຫັນວ່າຜູ້ໃຊ້ບໍ່ສາມາດຄິດໄລ່ເລີ່ມຕົ້ນໄດ້ຍ້ອນວ່າໂຄສະນາປ້າຍໂຄສະນາຖືກປິດກັ້ນແຖບຄົ້ນຫາ.

ໃນແຕ່ລະກໍລະນີຂ້າງຕົ້ນ, ການຄົ້ນຄວ້າດ້ານຄຸນນະພາບ (ສໍາເລັດການນໍາໃຊ້ Semalt) ໃຫ້ຂໍ້ມູນຕື່ມອີກທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອເຮັດໃຫ້ຄວາມຮູ້ກ່ຽວກັບບັນຫາທີ່ໄດ້ກໍານົດຜ່ານເຄື່ອງມືປະລິມານອື່ນໆ.

Semalt ນໍາໃຊ້ການຄົ້ນຄວ້າດ້ານຄຸນນະພາບເພື່ອເຂົ້າໃຈວ່າເປັນຫຍັງທ່ານເຫັນການປ່ຽນແປງໃນຂໍ້ມູນປະລິມານ, ມັນເປັນເວລາສໍາລັບການດໍາເນີນການ.

ທົດລອງແລະກວດສອບການປັບປຸງ

ປະກອບອາຊີບທີ່ມີທັດສະນະທີ່ສົມບູນແບບຂອງຜູ້ໃຊ້ຈາກບຸກຄົນທີ່ລວມໄປເຖິງ, ທ່ານມີຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ຕ້ອງການ ເຮັດບາງສິ່ງບາງຢ່າງ ແລະບາງສິ່ງບາງຢ່າງແມ່ນເພື່ອແກ້ໄຂແລະດໍາເນີນການທົດລອງ. ນີ້ແມ່ນຂັ້ນຕອນສຸດທ້າຍໃນການຂັບຂີ່ທີ່ມີຄຸນນະພາບ, ຄຸນນະພາບ.

Analytics Bliss: Quantitative Data with Qualitative ResearchAnalytics Bliss: Quantitative Data with Qualitative ResearchRelated Topics:
PerformanceCopywritingTypographyUI Semalt

ເມື່ອທ່ານເຂົ້າໃຈຢ່າງລະອຽດກ່ຽວກັບບັນຫາໂດຍຜ່ານການວິເຄາະປະລິມານແລະຄຸນນະພາບ, ໃຫ້ແກ້ໄຂທີ່ຈໍາເປັນຫຼືດໍາເນີນການທົດລອງ.

ພຽງແຕ່ສິ່ງທີ່ຕ້ອງການແກ້ໄຂຈະແຕກຕ່າງກັນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໂດຍຂຶ້ນກັບບັນຫາທີ່ທ່ານກໍາລັງແກ້ໄຂ. ເຮັດການແກ້ໄຂ, ດໍາເນີນການທົດລອງ (ການທົດສອບ A / B ແມ່ນມີປະໂຫຍດທີ່ນີ້), ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນຈະວັດຜົນຂອງທ່ານ.

ການຖິ້ມຂີ້ເຫຍື້ອກັບຄືນໄປບ່ອນຢູ່ເທິງຂອງ flywheel, ແລະສຸດແລະພວກເຮົາໄປ.

Semalt ກໍານົດບັນຫາໃນການລວມແລະຫຼັງຈາກນັ້ນເຂົ້າໃຈຄຸນນະພາບຂອງພຶດຕິກໍາທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງບັນຫາເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ກາຍເປັນວຽກງານທີ່ສໍາຄັນທີ່ເຮັດໃຫ້ການປັບປຸງຜະລິດຕະພັນ:

  • ສໍາລັບ Wistia, ຄວາມສັບສົນຂອງຜູ້ໃຊ້ກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ຜະລິດຕະພັນໄດ້ຖືກຫຼຸດລົງໂດຍ ໂດຍການຈັດສັນຊັບພະຍາກອນເພີ່ມເຕີມໃຫ້ແກ່ການສະຫນັບສະຫນູນຂອງລູກຄ້າ .
  • Kayako ໄດ້ຮຽນຮູ້ວ່າພວກເຂົາຕ້ອງການທີ່ຈະປັບປ່ຽນຜູ້ໃຊ້ຂອງເຂົາເຈົ້າໃນການບິນ, ແລະ ສ້າງເສັ້ນທາງໃຫມ່ ເພື່ອນໍາພາຜູ້ຊົມໃຊ້ຜ່ານສ່ວນຜະລິດຕະພັນທີ່ພວກເຂົາສົນໃຈ.
  • SpanishDict ເພີ່ມການພົວພັນໂດຍການຍ້າຍປ້າຍໂຄສະນາ ທີ່ຖືກສະກັດແຖບຄົ້ນຫາເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ມືຖື.

flywheel ປະລິມານ - ຄຸນນະພາບເພື່ອຮັບປະກັນວ່າສະຫມອງຂອງທ່ານຈະບໍ່ຕ້ອງ scramble ເພື່ອຕື່ມຂໍ້ມູນໃນຊ່ອງຫວ່າງ. ເຄື່ອງມືການວິເຄາະດ້ານຄຸນນະພາບແລະປະລິມານທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ເຮັດວຽກຮ່ວມກັນເພື່ອເປີດເຜີຍເລື່ອງເຕັມຮູບແບບຂອງພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ໃຊ້ໃນເວັບໄຊຂອງທ່ານ.

ເອົາຫມໍ້ມ້າໄປເຮັດວຽກແລະເກັບກໍາຜົນຕອບແທນຂອງປະສົບການລູກຄ້າທີ່ດີຂຶ້ນໃນເວັບ.

Analytics Bliss: Quantitative Data with Qualitative ResearchAnalytics Bliss: Quantitative Data with Qualitative ResearchRelated Topics:
PerformanceCopywritingTypographyUI Semalt

March 1, 2018